DOI: 10.31618/nas.2413-5291.2019.3.50.126
Дата публикации статьи в журнале: 2019/12/27
Название журнала: Национальная Ассоциация Ученых, Выпуск: 50, Том: 3, Страницы в выпуске: 33-37
Автор: Герб Владимир Яковлевич
Москва , ООО «Институт инновационных исследований»,
Автор: Лавров Василий Васильевич
кандидат технических наук, ПАО Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел», Москва
Автор: Прохоров Максим Евгеньевич
кандидат технических наук, ПАО Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел», Москва
Анотация: Рассматривается задача выделения типовых конструктивных элементов на прошедшем сегментацию однобайтовом оптическом изображении (ОИ) невысокого качества, структура которого представлена в виде графа леса. Ячейками отдельных деревьев графа являются выделенные сегменты изображения, образованные разрешёнными и неразрешёнными конструктивными элементами. На основе адаптивного байесова алгоритма проверки двухальтернативных гипотез синтезируется алгоритм анализа структуры графа дерева ОИ информационного объекта. При наличии априори разрешённых ОИ конструктивных элементов в структуру алгоритма вводятся процедуры обработки сегментов выделенных ветви и узла. Для обработки ОИ сегментов, образованных априори неразрешенными конструктивными элементами в качестве признакового пространства для принятия решения предлагается использовать их скелетное представление
Ключевые слова:
адаптивный байесов подход
граф дерева
конструктивный элемент
признак распознавания
простой скелет
радиальная функция
решающее правило
сегментированное изображение
Данные для цитирования: Лавров Василий Васильевич Прохоров Максим Евгеньевич . АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ПРЕДСТАВЛЕННОМ В ФОРМЕ ГРАФА ЛЕСА СЕГМЕНТИРОВАННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ (33-37). Национальная Ассоциация Ученых. Проблемы Технических наук. 2019/12/27; 50(3):33-37. 10.31618/nas.2413-5291.2019.3.50.126
Список литературы: 1. Лавров В. В., Лучкин Р. С., Немыкин О. И., Прохоров М. Е., Рындин Ю. Г., Тюрин В. С. Методы и алгоритмы полного цикла обработки последетекторного малоконтрастного оптического изображения. «Вопросы радиоэлектроники» № 3
2018г. с. 99 – 107 https://elibrary.ru/item.asp?id=32627982
2. Свиридов, К.Н. Технологии достижения высокого углового разрешения оптических систем атмосферного видения. М.: Изд. “Знание”, 2005 – 452 с. - ISBN 5-07-002998-3.
3. Лавров В. В., Лучкин Р. С., Прохоров М. Е., Рындин Ю. Г. Выделение конструктивных элементов на малоконтрастном последетекторном изображении удалённого объекта в условиях
априорной неопределённости http://synergy-
journal.ru/archive/article3088
4. Maltoni D., Maio D., Jain A. K., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition. New York, Springer-Verlag, 2003 510 p.
5. Aichholzer O., Aurenhammer F., Alberts D., Gärtner B. A Novel Type of Skeleton for Polygons. Электронный ресурс https://www.researchgate.net/publication/220349 949_A_Novel_Type_of_Skeleton_for_Polygons
6. Электронный ресурс
https://space.skyrocket.de/doc_sdat/gf-3.htm
