ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЗОН НЕФТЕРАЗЛИВОВ (8-11)

Список литературы: 1. Моделирование техногенных причин короткопериодных аномалий климата / М. С. Красс, В. Г. Мерзликин, О. В. Сидоров // Вестн. Том. гос. ун-та. - 2011. – Вып. 349. – С. 2 - 3. 2. Арбузов С. А. Использование градиентных фильтров для автоматизированного дешифрирования антропогенных объектов // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). - 2011. – Вып. 2 (15). – С. 2 - 4. 3. Варфоломеев А. Ф., Кислякова Н. А. Особенности дешифрирования пространственных объектов по космическим снимкам в программе ErdasImagine 8. 3 // Огарёв-Online. - 2015. – Вып. 4 (45). – С. 4-6. 4. Мячина К. В., Токарева О. С. Геоэкологический анализ степных ландшафтов в районах нефтегазодобычи (на примере Оренбургской области) // Известия ТПУ. - 2014. – Вып. 1. – С. 4 - 6. 5. Никитина Ю. В., Никитин В. Н. Разработка методики автоматизированного дешифрирования незаконных рубок леса по разновременным космическим снимкам // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2010. – Вып. 2. – С. 1 - 2. 6. Иванов Н. Г., Аржанкина А. В. Сопоставительный анализ лесотаксационной информации ДЗЗ и наземной таксации в щелковском учебно-опытном лесхозе // Academy. - 2017. – Вып. 2 (17). – С. 3 - 4. 7. Оценка лесистости агроландшафтов юга Приволжской возвышенности по данным NDVI / А.С. Рулев, О.Ю. Кошелева, С.С. Шинкаренко // Известия НВ АУК. - 2016. – Вып. 4 (44). – С. 8. 8. ёХлебникова Е. П., Симонов Д. П. Использование методов статистического анализа при дешифрировании многозональных космических снимков // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2014. – Вып. 1. – С. 19 -23. 9. Тематическое дешифрирование поврежденных лесных насаждений по данным дистанционного зондирования с использованием ГИС-технологий / Н.Я. Сидельник, А.А. Пушкин, С.В. Ковалевский // Актуальные проблемы лесного комплекса. - 2017. – Вып. 49. – С. 2 - 3. 10. Толкач И. В., Бахур О. С. Контурное дешифрирование границ выделов с использованием цифровых космических снимков высокого разрешения и ГИС технологий // Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. - 2011. – Вып. 1. – С. 2 - 4. 11. Исследование возможностей применения данных Spot-4 для дешифрирования изображений поврежденных пожарами участков растительности / Е. А. Юрикова, А. А. Кокутенко, А. И. Сухинин // Сибирский журнал науки и технологий. - 2008. – Вып. 4 (21). – С. 6 – 8. 12. Мониторинг нарушений природной среды техногенными процессами при дешифрировании космоснимков / А. А. Калиева, А. Т. Байшуаков, А. В. Ермиенко // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2019. – Вып. 2. – С. 5 - 6. 13. Мониторинг свалок твердых бытовых и промышленных отходов в Иркутском районе по данным космических снимков / С. С. Тимофеева, Л. В. Шешукова, А. Л. Охотин // Вестник ИрГТУ. - 2012. – Вып. 9 (68). – С. 3- 4. 14. Количественный подход при картографировании лесов на основе данных зондирования земли / В. Н. Жердев, Д. А. Баранович, А. Ю. Черемисинов // Научный журнал РосНИИПМ. - 2014. – Вып. 3 (15). – С. 6 - 8. 15. Набиев Г. Л. О., Тарихазер С. А. Г. Условия формирования селей и их влияние на экогеоморфологическую ситуацию горных регионов Азербайджана (на примере Нахчыванской АР) // Известия ТулГУ. Науки о Земле. - 2018. – Вып. 2. – С. 2 - 8. 16. Амирова А. Р. Оценка точности построения по топографическим картам границ зон затопления (на примере Р. Вятки в черте г. Кирова) // Экологический сборник 7: Труды молодых ученых. материалы Международной науч. конференции: – Киров, - 2019. - №1. - С. 3 - 4. 17. Борисов Д.В. Дешифрирование нефтезагрязнённых территорий при помощи данных дистанционного зондирования // Решетневские чтения. - 2014. – Вып. 18. – С. 1- 2. 18. Кусков А. П. Применение данных дистанционного зондирования земли при инвентаризации нефтезагрязненных земель // Наука, техника и образование. - 2017. – Вып. 7 (37). – С. 2 - 3. 19. Симонова Г. В., Хлебникова Е. П. Сравнительный анализ методик формирования эталонов при обработке цифровых изображений // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2007. – Вып. 2. – С. 2-3. 20. Луценко Е. В. Решение задач статистики методами теории информации // Научный журнал КубГАУ - ScientificJournalofKubSAU. - 2015. – Вап. 106. – С. 12 - 16.