НОВЕЙШИЕ ИНТЕРНЕТ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЛЕКСНО ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЛЮДЕЙ (4-10)
Номер части:
Оглавление
Содержание
Журнал
Выходные данные
Дата публикации статьи в журнале:
2020/09/14
Название журнала:Национальная Ассоциация Ученых,
Выпуск:
58,
Том: 2,
Страницы в выпуске:
4-10
Автор:
Дворянкин О.А.
кандидат юридических наук, старший преподаватель , Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, Москва
кандидат юридических наук, старший преподаватель , Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, Москва
Анотация: Информационные технологии – это один из ключевых векторов развития науки и образования в современном мире. Именно посредством данных технологий на сегодняшний день существуют самые инновационные разработки, повышающие эффективность работы различных предприятий и упрощающих процессы жизнедеятельности в быту обычных людей. Основной целью данной работы является изучение новейших Интернет технологий, комплексно обрабатывающих современных людей. В работе описана концепция информационных технологий, определены и выявлены основные тенденции, а также исследованы отдельные примеры технологий и их влияние на современного человека.
Ключевые слова:
Интернет;
информационные технологии; информационная безопасность; образование; короновирус; СOVID-19; вебкам моделинг; спуфинг; вишинг; фишинг;
- PDF версия
- Текстовая версия
Скачать в формате PDF
Список литературы: 1. Минькович Т.В. Информационные технологии: понятийно-терминологический аспект // ОТО. 2012. №2.
2. Развитие определений "информатика" и "информационные технологии" / И.А. Мизин, И.Н. Синицын, Б.Г. Доступов, В.Н. Захаров, А.Н. Красавин / Под ред. И.А. Мизина. - М.: ИПИ АН СССР, 1991.
3. Информатика: Учебник. – 3-е перераб. изд. / Макарова Н. В., Матвеева Л. А., Бройдо В. Л. И др. / Под ред. Н.В. Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Колин К.К. Социальная информатика: Учебное пособие для вузов. – М.: Академический Проект; М.: Фонд «Мир», 2003.
5. Кузнецов Н.А., Любецкий В.А., Чернавский А.В. О понятии информационного взаимодействия, 1: допсихический уровень // Информационные процессы. Том 3. – 2003.
6. Лаврентьева Г.М., Новосёлов С.А., Козлов
А.В., Кудашев О.Ю., Щемелинин В.Л., Матвеев Ю.Н., Де Марсико М. Методы детектирования спуфинг-атак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы // Научнотехнический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018.
7. Lee K.A., Larcher A., Wang G. et al. The RedDots data collection for speaker recognition // Proc. of Interspeech. Dresden, Germany, 2015.
8. Todisco M., Delgado H., Evans N. A new feature for automatic speaker verification antispoofing: Constant Q cepstral coefficients // Proc. Odyssey. Bilbao, Spain, 2016.
9. Lavrentyeva G., Novoselov S., Malykh E., Kozlov A., Kudashev O., Shchemelinin V. Audio replay attack detection with deep learning frameworks // Proc. of Interspeech. Stockholm, Sweden, 2017.
10. Sebastien M., Nixon M.S., Li S.Z. Handbook of Biometric AntiSpoofing: Trusted Biometrics under Spoofing Attacks. Springer, 2014.
11. Faundez-Zanuy M., Hagmuller M., Kubin G. Speaker verification security improvement by means of speech watermarking // Speech Communication. 2006.