РОССИЙСКАЯ МАТРИЦА ЦИФРОВОГО ПРОФИЛЯ РОССИЯНИНА (39-52)

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 39
РОССИЙСКАЯ МАТРИЦА Ц ИФРОВОГО ПРОФИЛЯ РОС СИЯНИНА

Петров Александр Арсеньевич
доктор экономических наук, профессор
Московский государственный юрид ический
Университет имени О.Е.Кутафина. Москва
DOI: 10.31618/nas.2413 -5291.2020.1.52.144
RUSSIAN MATRIX OF TH E DIGITAL PROFILE OF THE RUSSIAN

Petrov Alexander Arsenievich
Doctor of Economics, Professor
Moscow State Law
University named after O.E. Kutafin. Moscow

Аннотация
Развитие искусственно го интеллекта форсировало развитие и применение smart -датчиков и систем
наблюдения и изучения человека, установления непрерывного контроля за ним с использованием
различных источников. Финансовая индустрия всегда стремилась собрать как можно больше данных о
своих клиентах. Во многих странах стали создавать системы контроля за населением. Лидирует в развитии
такой системы Китай. В России в 2020 г. запускается система цифрового профиля гражданина, которая
должна обеспечить качественное взаимодействие между на селением, бизнес -сообществом и государством
посредством сбора, обработки, архивации и анализа информаци и из государственных и частных
источников. Как будет использоваться система: во имя Добра или Зла зависит от тех, кто принимает
решение и использует ее. Главным носителем информации о самом себе является сам человек .
Annotation
The development of artificia l intelligence accelerated the development and application of smart sensors and
human observation and study systems, and the establishment of continuous monitoring of it using various sources.
The financial industry has always sought to collect as much dat a as possible about its customers. Many countries
have begun to create population control systems. China leads the development of such a system. In 2020, Russia
launched a digital citizen profile system, which should ensure high -quality interaction between the population, the
business community and the state through the collection, processing, archiving and analysis of information from
public and private s ources. How the system will be used: in the name of Good or Evil depends on those who make
the decision and use it. The main carrier of information about oneself is the person himself.
Ключевые слова : Скоринг, цифровой профиль, электронный паспорт, пожизне нная электронная
карта личности, биометрические данные, кредитная история, смартфон, куки, наука о данных.
Keywords : Scoring, digital profile, electronic passport, lifelong electronic identity card, biometric data, credit
history, smartphone, cookies, data science.

Введение
Современная система контроля за гражданами
и организациями имеет типовой алгоритм 1 во всех
странах и совершенствуется по мере развития
цифровых систем, которые объединяют всю самую
разнообразную и разностороннюю информацию,
поступающую из множества источников,
обрабатывают и анализируют ее и выдают
окончательные результаты. Сте пень контроля
зависит от уровня демократизации и правовой
защиты прав и свобод человека. Сегодня лидером в
использовании цифровых технологий, включая
ИИ -технологии , для организации масштабного и
всестороннего изучения и анализа настроения и
поведения гражд ан от мала до велика со 100% -
охватом (тотального контроля) является Китай.
Стартовой площадкой является используемая
банками система «кредитная история»,
позволяю щая выявлять кредитоплатежность
заемщика и выяснять уровни риска, связанные с
кредитной актив ностью банка. Система «кредитная
история» охватывает только тех физических и
1 Алгоритм (лат. al- go-rithmi — от ара бского имени
математика Аль -Хорезми) — набор определенных
юридических лиц, которые прибегают к
банковским кредитам. Часть населения остается
вне контроля системы кредитной истории. В семье,
где общий бюджет, кредит берет один член семьи,
остальные члены семьи остаются вне банковского
контроля. Второй шаг – банковские карты,
позволяющие проводить безналичные расчеты и
отслеживающие потенциальную
пл атежеспособность человека, преодолевают
ограниченность системы кредитной истории, но
также не дают полной картины покупательской
активности человека, поскольку ряд сделок -
операций по тем или иным причинам проводятся
наличными. Третий шаг – налоговая систем а, зорко
следящая за уплатой налогов с официальных
доходов. В налоговой системе контроля след ует
учитывать рад нюансов. В частности, пенсии
гос.обеспечения в соответствии с п. 2 ст. 217 НК РФ
не подлежат налогообложению НДФЛ, за
исключением выплат из добро вольного
страхования накопительной части пенсии. Также
облагаются НДФЛ пенсии негосударственн ого
правил и инструкций, описывающих порядок
действий решения поставленной задачи.

40 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
обеспечения согласно нормам п. 2 ст. 213.1 НК РФ
(за исключением выплат, предусмотренных п. 1
ст.213.1 НК РФ). К тому же налог уплачивают
только лица, имеющие идентификационный номер
налогоплательщика (ИНН).
В России ИНН можно получить при рождении
ребенка. Налоговое ведомство имеет данные о
налогоплательщике: ФИО, место, день, месяц и год
рождения, адрес регистрации, место работы и
смена работы, данные о его д оходах,
собственности, включая земельные участки,
производственные сооружения, дом, квартиру,
транспортные средства, сделки по
продаже/покупке.
Четвертый шаг – паспортизация. С марта 2020
г. в России веден электронный паспорт. В Китае
бумажные паспорта за меняются пожизненными
электронными картами личности.
Пятый шаг - штрафы и пенни, уплачиваемые за
нарушение установленных норм.
Затем идет разнообразная и разносторонняя
информация госорганов, торговых сетей,
индустрии отдыха.
Еще в нулевые годы XXI века э то были
огромные массивы разрозненных отдельных
данных на множестве самых разносторонних
бума жных носителях, не поддающихся
интеграционному учету и обработке. С развитием
науки о данных, технологий искусственного
интеллекта (ИИ -технологий) и биометрических
технологий началась интеграция, обработка и
анализ всего этого огромнейшего непрерывно
обнов ляемого массива информации.
И очень важно помнить: информация – это
капитал, мощный инструмент прибыли и
конкуренции. А, следовательно, ее можно продать
и купить.
Банковская система «кредитная история» и
скоринг
Банки всегда находились, находятся и будут
находиться в поисках и совершенствовании
технологий снижения риска от своей кредитной
активности и это связано с платежеспособностью
(оценкой прошлого и текущего ф инансового
состояния) и кредитоспособностью (оценкой
будущих обязательства заёмщика, а также рисков
невозврата кредитных средств) их клиентов
(юридических и физических лиц). Одним из таких
банковских инструментов стала кредитная история
клиента, показывающ ая его кредитные
обязательства, аккуратность или задержки
погашения кредита, платежную дисцип лину
клиента по бытовым платежам, задолженности по
алиментам. Оценка кредитного рейтинга человека
на основании его близкого окружения применяется
в финансовом мире давно и известна как «риск
связанности» - affinity risk. Сегодня эта система
больше известна как программа «Приведи друга».
Сегодня просто кредитной истории недостаточно
для снижения риска и принятия решения о выдаче
кредита. Требуются дополнительные всес торонние
масштабные данные о клиенте. Такие данные
предоставляет скоринговая система.
Продвин утые российские и западные банки
используют находящиеся в свободном интернет -
доступе и в соцсетях данные для скоринга с целью
определить оценку кредитоспособности и
надежности клиента. Для определения
кредитоспособности банки работают с большими
массивами данных.
Скоринг – англ. score - счет – первоначально
использовался как банковский инструмент
определения кредитоспособности клиентов на
основе масштабной оценки пр и принятии решения
о кредитовании. Сегодня применяется для
всестороннего сбора, анализа и изу чения данных о
личности любого гражданина, предпринимателя,
компании.
Скоринговая модель или скоринговый портрет
клиента - это система оценки потенциального
клиен та по параметрам, которые банк мог
отследить по банковской карте клиента: 1)
финансовое повед ение клиента, его сбережения,
накопления и траты, образ жизни, 2) платежи за
границей, 3) анализ его портрета в социальных
сетях, 4) информация от сотовых оператор ов, 5)
информация от налоговых органов, 6) семейное
положение, 7) образование, …
По результа там скоринговой оценки
определяется количество баллов, начисляемых
клиенту, на основании которых банком
принимается решение о сотрудничестве с
клиентом.
В США нек оторые банки помимо стандартной
информации о потенциальном заемщике включают
в скоринг образо вание будущего клиента, сферу его
деятельности и карьерный путь. Такая скоринг -
информация позволяет определить
кредитоспособность потенциального клиента.
Американ ские банки могут получить
информацию об образовании, стаже и опыте
работы человека. В получен ии этой информации
банкам помогает стартап — UpStart (Google ), а
стартап - Kabbage предоставляет выписку с PayPal -
аккаунт и по покупкам с eBay и Amazon.
В России банки обладают большей
информацией о своих имеющихся и потенциальных
клиентах. В частности, б анки интересуются:
зарегистрирован человек на сайте по поиску
вакансий, ищет работу (значит, сидит "на мели").
Работающий клиент может вызвать подозрение,
если зая вленный доход не совпадает с вилкой
зарплаты в его резюме.[1]
Используя данные от операторов и систем
платежей, кредитные организации знают о том,
сколько (потенциальный) клиент тратит на сотовую
связь и бываете ли за границей. Эти сведения
позволяют расс читать доходы потенциального
клиента.
Финансовые организации активно работают с
операторами сотовой связи для получения
сведений о размере платежей клиента за услуги
мобильной связи, частоте и продолжительности
звонков из других регионов страны и из -за ру бежа.
Такую информацию банк может получить
предоставлением сотовому оператору номера

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 41
мобильни ка потенциального клиента и получить от
него скоринговую оценку, которая дополнительно
характеризует клиента. При некоторых условиях
банк может купить всю скоринго вую информацию
о клиенте.
Широко применяется также
психометрический скоринг, который позволяе т
определить с определённой вероятностью
склонности, основные качества и паттерны
(модель, стиль) поведения личности.
Банки собирают информацию о клиенте, но
клие нт может ознакомиться с информацией,
которой обладают банки о нем, в отчете
«Кредитный рейтин г», содержащим перечень
данных: 1) персональные данные , 2) активные
кредитные счета, 3) является или нет поручителем
по кредитам третьих лиц, 4) платежный статус на
данный момент, 6) сведения о просроченных
текущих и прошлых платежах, 7) данные паспорта,
8) адрес регистрации и проживания, 9) адрес
временной регистрации, 10) информация о
судимостях, 11) информация о розыске клиента, 12)
результат проверки по ЕГРЮЛ, 13) сведения об
«административке», 14) информация об
имеющемся производстве, 15) состоит или нет
проверяемый в наркоучете, 16) информация о
нарушениях ДТП, 17) числится или нет в «черных
списках» кредитных организаций, 18) правильно
или нет указано названи е и адрес организации, в
которой работает, 19) проверка и подтверждение
адреса организации, 2 0) проверка и подтверждение
телефона и email организации -работодателя, 21)
информация о текущем положении организации,
22) налоговые нарушения организации, 23)
чис лится или нет в «стоп -листах» финансовых
учреждений, 24) информация о реальном статусе
генера льного директора или он зиц -председатель и
может быть дисквалифицированный руководитель,
25) исполнительное производство в организации
(если есть), 36) информация из государственных
реестров (ЕГРЮЛ и ЕГРИП). [2]
Сегодня клиент прежде чем провести услугу
изучает конкретные предложения и с учетом
полученного результата выбирает банк, а не как
раньше пользовался услугами известного ему
банка. Как видим, поведение клиен та кардинально
меняется. Банк теряет клиента, если не предложит
ему лучших условий по вкладу.
Оператор фискальных данных
Система «оператор фискальных данных»
(ОФД) позволяет налоговому ведомству
контролировать оптовые и розничные сделки в
режиме реального времени.
Запуск программы оператора фискальных
данных позволяет оператору фискальных данных
как юридическому лицу получать через Интернет в
режиме онлайн с закреплённой за ним контрольно -
кассовой техники (с касс) данные о всех
осуществляемых финансовых оп ерациях и после их
обработки направлять в налоговое ведомство и
одновременно отправлять чеки покупателям в
режиме реального времени. Система ОФД ставит
под контроль бюджет домашних хозяйств.
Одновременно стимулирует развитие онлайн -
сервисов и мобильных при ложений в области
контроля расходов, а также стимулирует
управление семейным бюджетом. В цело м у
налоговой службы возрастают возможности
работать и контролировать фискальную
информацию, получаемую от официальных
операторов фискальных данных. Система ОФД
ох ватывает оптовую и розничную торговлю и ее
эффективность зависит от возможности
маркировки пр одукции.
Фактически создана система абсолютного
контроля за уплатой налогов. На данный момент
резко ограничены возможности увода доходов
(прибыли) от налогообложе ния как юридических,
так и физических лиц.
Грозит ли р оссиянам тотальный финансовый
контроль? Новый премьер за десятилетие
успешного руководства Федеральной Налоговой
Службой создал одну из самых эффективных
налоговых систем, которую изучают в других
стран ах, и этот опыт он может перенести на вся
страну. За десять лет налоговые поступления в
бюдже т удвоились.[3]
На середину 2019 г. было официально
зарегистрировано 21 ОФД, среди которых
выделяются Билайн, Яндекс, Энергетические
системы и коммуникации, Вымпе л-Коммуникации,
МультиКарта, Информационный центр. Лидером
является «Платформа ОФД».
Транзакционный скоринг
Набирает популярность в финансовой
индустрии транзакционный скоринг, позволяющий
банкам оценивать помимо доходов клиента,
обратившегося за кредитом, также движение
денежных средств на его счетах, категории его трат
при оплате банковс кой картой и характер его
расчётов с компаниями и организациями.
В России банки с согласия клиента могут
запрашивать юридически значимую информацию о
клиенте у государственных органов, например:
ИНН , данные о налогах, налоговой задолженности,
его транспортных средствах и недвижимост и.
Данная информация уточняет характеристику
клиента и обеспечивает повышенную точность
оценки его кредитоспособности и позволяет
снизить риски. Тем не менее задолженность
россиян перед банками растет. За 6 -летний период
(2014 -2019) она выросла на 7,5 трлн .руб. и на конец
2019 г. составила 17,425 трлн. руб.[4] Причина
роста задолженности связана с развитием
ипотечного кредитования и стремлением банков
расширить свою клиентс кую базу.
Скоринг – развитие инструментов ЧПР и
окружающий человека мир
С развитием ц ифровых технологий
использования обширной интернет -информации,
включая социальные сети и сайты многочисленных
коммерческих организаций и компаний, а также
информации сотов ых операторов и госорганов,
имеется возможность наряду с оценкой
финансового благопол учия клиента (как
юридического лица, так и физического) составить

42 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
его морально -этический, психологический и
репутационный портрет, спрогнозировать его
личную и семейную жи знь, его карьеру, определить
еще в утробе его будущие болезни с точностью от
одного д ня до нескольких месяцев. С
совершенствованием ИИ -технологий и нейросетей
эти возможности многократно возрастают и
позволяют детально определять потенциальные
возможности клиента, прогнозировать и управлять
его будущим, в том числе и его финансовым
поведен ием. Собранная по крупицам
разнообразная и разносторонняя информация из
многочисленных разнообразных и разносторонних
источников позволяет составить полный портрет
человек а с его предпочтениями, наклонностями и
морально -психологическими качествами. Бально -
рейтинговая скоринговая система по количеству
баллов определяет положительные и
отрицательные качества человека.
Главными информаторами скоринга
выступают очень обычные, привычные и крайне
необходимые каждому из нас вещи и услуги: сам
человек; гаджеты, ко торыми человек пользуется, и
различные девайсы, которые окружают его;
жизненная активность человека в виртуальном и
реальном мирах.
Человек нуждается в личном пространств е и
вторжение в его частную жизнь нарушает
комфортность этой жизни, вызывает стресс.
Человек стремится защитить свой внутренний
мир от внешнего проникновения. Но как это ни
странно именно сам человек открывает вход
посторонним в этот сокровенный мир, поск ольку
сам человек является многосторонним и
разнообразным источником информации о себ е.
Такими источниками о себе выступают: 1) личные
аккаунты в соцсетях, блогиё, 2) контактная
информация: смартфон, рабочий и домашний
телефон, домашний и рабочий адрес, 3) фото -видео
изображения, 4) коммуникации: электронные
письма, звонки, посты, смс -сооб щения, 5)
финансы: доходы, расходы, 6) активность:
интернет (лайки, используемые приложения),
реальный мир (посещаемые места, занятия), 7)
ФИО никнейм - имя человека в инт ернете, которое
он сам создает, 8) документы: паспорт,
удостоверение личности, водите льское
удостоверение, страховое свидетельство о
государственном обязательном страховании, ИНН,
документы об образовании, 9) связи с другими
людьми, круг друзей, знакомых и коллег, 10)
интернет -активность, ник, аккаунты в интернет -
сервисах, личный email, ко рпоративный email,
опубликованные материалы (презентации, фото,
видеозаписи). 11) биографические данные:
место и время рождения, школа, университет,
работа, смена работы, служба в армии.
Важным источником информации о себе, как
уже отмечалось, является «до бровольное» согласие
человека на обработку персональных данных при
обращении в интернет -магазин, в организации
здравоохранения и образовательные учреждения,
визовые центры .
Смартфон – круглосуточно отслеживает наше
передвижение, покупки, платежи, переводы ,
контакты, круг близких друзей и знакомых,
деловые контакты. По номеру смартфона можно
выяснить имя и фамилию, место работы и
жительства, состав семьи, круг друзей, имена
коллег, примерный уровень дохода.
ПК – это прежде всего операционная система,
котор ая следит за интернет -деятельностью
пользователя и передает всю собираемую
информацию на главный компьютер пользователя.
Деятельность подобного шпиона можно
проиллюстриров ать на примере операционной
системы Windows 10 - через учетную запись
Microsoft 1) от слеживает поведение пользователя в
Интернете, включая местоположение, круг
интересов, 2) анализирует посещаемые веб -сайты и
сканирует загруженные файлы, 3) собирает данные
о местоположении, просматривает веб -контент,
получает доступ к приложениям, 4)
идент ифицирует приложения с помощью
рекламного идентификатора и отправляет
информацию в Microsoft, 5) отслеживает недавно
используемые файлы и папки, 6) запоминает
открываемые файлы и часто используемые папки.
Интернет и компьютер открыли соцсети,
которые след ят за человеком, отслеживают,
собирают и анализируют о нем собранную и
постоянно обновляемую информацию.
Соцсети являются постоянно пополняющимся
бездонным источником инф ормации о своих
потребителях. По информации из соцсетей можно
составить довольно точн ый нравственно -
психологический портрет потребителя, его
предпочтениях, вкусах и окружении. Каждая
соцсеть охватывает десятки миллионов
потребителей. Каждая их таких социал ьных сетей
как Facebook , Google +, Tumblr , Twitter , LinkedIn ,
Tencent Qzone , Sina Weibo , ВКонтакте,
Одноклассники, Renren – имеет более 100
миллионов пользователей. Многие пользователи
являются участниками нескольких соцсетей.
Фактически соцсети охватывают все население
страны. Человек по своей натуре эмоционален. Он
хочет поделиться со всеми переполняющими его
чувствами, своей радостью, успехами,
достижениями. Легче со всеми пережить неудачу.
И человек буквально выплескивает свои эмоции в
сети. Это прежде в сего одинокие люди, семьи, в
которых между родителями и детьми возникла
стена нед опонимания. Соцсети открыты
круглосуточно для всех и всегда, в том числе и для
потенциальных работодателей.
Один из пользователей охарактеризовал
соцсеть, как внешний контейн ер, идеальное,
бездонное, всегда открытое мусорное ведро, в
которое можно выплесн уть эмоции и все, что
раздражает. Поэтому следует очень и очень круто
подумать прежде чем что -то размещать в соцсетях,
стоит ответить на ряд вопросов: 1) нужно ли
делиться сво ими мыслями неизвестно с кем? 2)
зачем я это делаю в соцсетях? 3) в них всегда
остается след автора? 4) что получу в ответ,

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 43
раскрыв свою душу? Ответы на эти вопросы
остановят эмоциональный всплеск в соцсетях.
Информация из соцсетей попадает в силовые
струк туры, налоговые органы, банковскую
систему. На основе этой информации банки
прини мают решение о выдаче или отказе кредита
тому или иному лицу.
Наглядно эту скрытую сторону соцсетей
можно увидеть из отчета основателя F a c e b o o k
М а р к а Ц у к е р б е р г а : п р и м е н я е м ы е м е т о д ы
п о з в о л я ю т собирать информацию о владельце
аккаунтов и о пользователе, у кот орого нет
аккаунта, отслеживать движение мыши, уровень
заряда батареи и мониторить устройства вблизи
пользователя, анализировать контактную
информацию, включая телефонную книг у, журнал
звонков, SMS -переписку, отслеживать и
архивировать информацию о локации GPS,
собирать информацию об интернет -активности
людей вне соцсети, иметь данные о провайдере
интернет -услуг и мобильном операторе
пользователя.
Анализ интернет -активности вну три и вне
фейсбука плюс информация домашних, друзей и
коллег в соцсетях позволяет установить адрес
и номера домашних и служебных телефонов,
определить уровень образования, интересы и
предпочтения, размер доходов и уровень
финансовой грамотности, стоимость, площадь,
этажность и год постройки дома.
Особую роль в соцсетях для отслеживани я
поведения пользователя в браузере играют cookie -
файлы и социальные плагины, как, например,
кнопка «Нравится», «Подписаться» и другие
имеющиеся практически на каждом сайте.
Информация с файл cookie – это фрагмент
текста, передаваемый в браузер с посещаемо го
сайта. Благодаря сookie сайт запоминает о
пользователе информацию: цель посещения сайта,
что пользователь просматривал и искал, сколько
времени находился на сайте, проводит
аутентификация пользователя, хранит
персональные предпочтения и настройки
пользо вателя, осуществляет персонализацию
пользователя и аккумулирует статистические
сведения о нем, отслеживает действия
пользователя на сайте. Такая аккумулируемая
информация позв оляет создать профиль
пользователя, что является потенциальной угрозой
конфиденци альности.
По данным британской аналитической
компании Cambridge Analytica, F a c e b o o k собрала
личные данные более чем о 50 млн. своих
пользователей и досье на пользователей на
определенных условиях передаются некоторым
организациям. [5]
С 2012 г. Facebook внедряет собственную
систему авторизации и идентификации клиентов,
учитывая их поведение в соцсетях с целью оценить
надежность каждого по отношению к другим
пользователям сети и блокировать в сети
распространение нежелательной для клиента
информации. Систе му авторизации и
идентификации клиентов Facebook намерен
трансформировать в кредитный скоринг, что
меняет статус соцсети.
Facebook планирует развить данную систему
оценки и в ывести ее на уровень кредитного
скоринга и кредитования членов соцсети с
использо ванием в кредитном скоринге
рейтинговой информации о друзьях заявителя.
Такая трансформация деятельности Facebook по
законодательству США меняет статус соцсети и
обяжет соцсет ь отчитываться регулярно в качестве
финансовой организации перед надзорными
орган ами.
Facebook официально запустила программу
предоставления банкам информации о профиле
(портрете) пользователей сети, которые могут стать
потенциальными банковскими клиентами , а также
позволяющую определить кредитоспособность и
надежность заемщика на осно ве списка его
контактеров в социальной сети Facebook с
последующим запросом кредитной историю этих
людей в бюро кредитных историй. Здесь
количество положительных контактеров п ереходит
в качество: чем больше контактеров с надежной
кредитной историей, тем лу чше растут шансы
получить не просто кредит, а кредит по льготной
ставке.
Данная программа Facebook представляет
внутренний скоринг социальной сети компании -
Facebook -скоринг.
Собранная информация также используется
рекламодателем для разработки эффективн ой
рекламы для целевых пользователей,
характеристики которых отвечают требованиям
рекламодателя. Слежение за интернет -активностью
человека позволяет выявить его интересы и
пре дпочтения и давать ему только те рекламные
объявления, которые могут его заинтере совать
Соцсети сотрудничают со спецслужбами,
передавая им досье о своих пользователях, о чем
сообщил бывший сотрудник АНБ (Агентство
национальной безопасности США) Эдвард
Сноу ден.
Уход из соцсетей и оплата покупок наличными
не является гарантией даже част ичной защиты от
проникновения в личную/частную жизнь. Каждый
из нас все активнее пользуется мобильниками,
интернет -информацией, интернет -магазином,
проявляя нарастающую онлайн -активность. Все это
становится базой данных для скоринга.
Источниками скорингов ых данных для
формирования морально -этического,
психологического и репутационного портрета
гражданина являются: 1) интересы и предпочтения
человека, уровень его образования и в каком
учебном заведении обучался, 2) работа, должность,
стаж на последнем месте работы 3) семейное
положение, 4) наличие недвижимости и
транспортных средств, 5) интернет -информация, 6)
онлайн активность и сайты многочисленных
коммерческих организаций, 7) финансовые онлайн
операции и электронные кошельки, 8)
биометрические данные , 9) интернет и социальные

44 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
сети, 10) онлайн -бухгалтерия, 10) госорганы, 11)
сотовые операторы, 12) статистические веб -
сервисы, 13) сервисы доставки, 14) геосервисы, 15)
интернет -магазины и курьерская доставка, 16)
турагентства, 17) транспортные системы, 18)
SM ART -камеры наблюдения, оборудованные
программным обеспечением с искусственным
интеллектом и системой распознавания лиц, 19)
всевозможные SMART -устройства, включая
SMART -телеви зоры.
Построить полную защиту личной жизни от
всевидящего ока невозможно. В право вой защите
конфиденциальности личной жизни всегда
найдутся лазейки.
Скоринговая модель, как любое явление,
имеет положительную и отрицательную сторону.
Вторжение в личную жизн ь – это уже супер минус,
передача собранной информации коммерческим
компаниям – двойной супер минус, а передача
данных о пользователях спецслужбам – супер
минус в н -ной степени, но последнее имеет также и
сверх положительный эффект – борьба с
терроризмом и предотвращение терактов.
Централизованное применение скоринг -
технологий существенно снижает объёмы
мошенничества в банковско -страховой финансовой
индустрии. Постоянное использование скоринг -
технологий выступает основой их
совершенствования.
В настоящее время модели кредитных
скорингов широко используются для развития
информационной инфраструктуры оценки
клиентов, применяются в здравоохранении,
служб ах знакомств, при оценке клиента в системе
автострахования, аренды жилья, найме на работу и
предоставления услуг сотовой связи.
Агрегированная информация будет полезна для
развития торговых платформ, которые в настоящее
время создают собственные информацио нные
системы оценки потенциальных клиентов.
Одновременно возникает необходимость
унификации информации, пол учаемой из
различных систем, а также обеспечения её
достоверности и объективности.
В развитых странах действует система
кредитного скоринга, содержа щая информацию о
потенциальных клиентах. В США система
кредитного скоринга не сумела предотвратить
кризисы ликвидности 2008 г. и 2019 г. и рост
кредитной задолженности населения. В середине
2019 г. задолженность населения США составила
13,86 трлн.долл. про тив 9, 29 трлн.долл. в 2008 г.[6]
Скоринговая система – не безупречна. В ее
распоряжении находится только т а информация,
которую сообщает о себе пользователь. И эта
информация может быть не достоверной.
Программа Facebook и других соцсетей учитывают
эту бо левую точку и анализируют частоту,
качество, активность и постоянство
связи потенциального заемщика с его
контактерами. Это значит выделение из обширного
круга контактеров небольшой наиболее активной
группы, анализ кредитной истории членов группы
и определ ение кредитного рейтинга по принципу:
скажи, кто твои друзья, и я скажу, кто ты.
Биометрические технологии и скоринг
Наибольший эффект защиты в любой сфере
дает интеграция скоринга и биометрических
технологий. Каждый человек обладает только ему
присущими биометрическими признаками,
представляющими отличительные четкие,
индивидуальные, биологически обусловленны е
характеристики только этого человека. Можно
допустить некое совпадение отдельных признаков,
но не их комплекс. Двух людей с одинаковым
набором биом етрических признаков нет. Можно
получить отдельные биометрические признаки:
снять отпечатки пальцев, на 3 D-принтере
напечатать сетчатку глаза, но получить весь
комплекс биометрических признаков невозможно.
Применение системы скоринга и
биометрических техно логий является сегодня
непробиваемой (сверхнадежной) защитой во всех
сферах жизнедеятельности человека и би знеса. В
частности, во многих странах действуют
программы безвизового режима на основе
биометрических данных. Россия имеет соглашения
безвизового реж има с 116 странами. США имеют
аналогичные соглашения с 27 странами при
обязательном наличии биометрических
документов.
В России согласно правительственной
программе «Цифровая экономика Российской
Федерации» с 2018 года действует Единая
биометрическая систе ма, распознающая личность
человека по изображению и голосу.
Биометрические технологии позволяют измерять
ун икальные неповторимые характеристики
отдельно взятого человека.
На основе интеграции биометрических и
скоринг -технологий система открывает человеку,
прошедшему регистрацию и сдавшему
биометрические данные, удаленный доступ к
банковско -кредитным услугам.
В банковско -кредитной индустрии применяют
такие биометрические технологии, как: 1)
аутентификация по отпечаткам пальцев, 2)
геометрия руки, 3) сопостав ление речи клиента с
его «голосовыми слепками», 4) сканирование
сетчатки глаза, 5) динамика воспроизведения
подписи или рукописного ключевого слова, 6)
распознавание лица по фото, 7) ДНК, 8) рисунок
вен.
Биометрические технологии гарантируют
более совершен ную систему защиты финансов по
сравнению с ПИН -кодом и СМС от банка. Голос,
лицо, рисунок вен позаимствоват ь или украсть
нельзя, это уникальная собственность каждого
отдельного человека. Сбор биометрических данных
– это очень деликатный вопрос, поэтому
осу ществлять можно только по согласию человека.
По мере совершенствования инструментов
ЧПР все шире внедряются нейронные и ИИ -
технологии. Нейронная сеть – это уникальная
система нейронных связей в мозгу отдельного
индивида, которая уже в 2030 -2040 -годах будет

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 45
использоваться наряду, а возможно и вместо
отпечатков пальцев для идентификации личности.
Биометрические и скоринговые технологии и
система нейронных связей получили
дополнительный импульс с развитием Data Science
или дата сайенс в профессиональном сообще стве.
Data Science - Наука о данных
Data Science – (англ.; нередко datalogy -
даталогия) - междисциплинарна я наука о данных,
является разделом информатики, изучающим
широкий круг проблем, связанных с анализом,
обработкой и представлением больших объемов
данных в цифровой форме, т.е. это умение работать
с разнообразными многочисленными данными в
больших объемах . Фактически наука о данных
интегрирует различные методы статистики,
обработки, интеллектуального анализа,
проектирования, разработки баз данных,
маши нного обучения и оптимизации всего
процесса принятия решения. Данные поступают из
многочисленных источников и характеризуются
супер большими объёмами и высоким уровнем
параллелизма.
Практическая цель науки о данных – выявить
закономерности в данных, извле чь из данных
знания в обобщённой форме.
Специалистов дата сайенс называют дата -
сайентистами (data scientis t) – учёными -
специалистами по данным. Эта профессия с 2010 г.
стала одной из самых высокооплачиваемых и
перспективных профессий.
Наука о данных – это прежде всего сами
данные, методика их сбора, хранения, анализа,
обработки и выделения из общего массива д анных
полезной нужной информации, а также разработка
алгоритмов машинного обучения. Это очень
важная работа, на которую уходит большая часть
рабочего времени.
Алгоритмы машинного обучения позволяют
определить, найти, увидеть закономерности в
данных, котор ые остаются вне поля зрения
человека, и затем на основе выявленных
закономерностей прогнозировать, предсказывать
нужную информацию для новых объектов ,
разрабатывать проекты, планировать их
реализацию и оценивать результативность решения
конкретных практиче ских задач.
С развитием технологий data science
становится возможным выявление всё более
сложных закономерностей в массивах больших
данных. Система э ффективно действует при
непрерывном поступлении больших объемов
информации. При небольших объемах
поступающ ей периодически информации система
дает сбой и допускает ошибки.
Финансовые организации используют
практическую часть науки о данных с целью
агрегир ования максимально масштабной
разнообразной и разносторонней информации о
потенциальном заёмщике.
85% комп аний списка Fortune 500 используют
большие данные как основу формирования
конкурентного преимущества. Ежегодно расходы
на работу с большими данными увеличиваются на
23%.
Яндекс и скоринговая система в России
В России крупнейшая технологическая и
поисковая IT-компания «Яндекс » совместно с бюро
кредитных историй «Эквифакс» и Объединенным
кредитным бюро (ОКБ) запустили совместную
программу «Интернет -скоринг бюро»,
позволяющую оценить кредитные риски,
кредитоспособность и платежеспособность
физических лиц. В да нной программе «Янд екс»
работает с большим объемом агрегированных и
обезличенных статистических данных о своих
пользователях. Получив запрос, «Яндекс» на
основе анализа постоянно обновляемых
аналитических признаков предоставляет по
данному запросу только с коринговую оценку б ез
предоставления конфиденциальной информации.
Работники компании также не знают по какому
конкретному пользователю был сделан запрос.
Агрегированные и обезличенные данные
обрабатываются автоматически алгоритмами,
находясь исключительно в закрытом контуре
«Яндекса». В аналитических моделях используется
более тысячи разноплановых признаков. По итогам
анализа выдается только одно число — результат
скоринговой оценки, имеющий рекомендательный
характер и для использования исключительно в
мар кетинговых целях. Д анные пользователей не
передаются третьим лицам.
Тиражирование использования балльно -
рейтингового (кредитного) скоринга
По скоринговой оценке формируется
скоринговый балл (сумма баллов) на основании
которого организация принимает оконч ательное
решение – выдавать или отказать в кредите,
принять на данную должность или предложить
иную должность, ... Скоринговый балл – это
цифровое выражение благонадежности,
платежеспособности и кредитоспособности
клиента. Скоринг -балл – величина непо стоян ная -
может как снижаться, так и увеличиваться.
Основная задача скоринга – оценить риски,
связанные с выдачей кредита: это способность
заемщик своевременно погашать кредит и вовремя
его закрыть. Скоринговая система, во -первых,
позволяет сразу отклонит ь зая вку, по которой
предоставление кредита невозможно – потеря
работы, налоговая задолженность, небольшая
заработная плата; во -вторых, позволяет
предоставлять индивидуальные льготы -
устанавливать индивидуальную ссудную ставку –
по принципу: с ростом скори нгово го балла
снижается процентная ставка. Основанные на
математических и статистических алгоритмах
технологии скоринговой обработки данных
беспристрастны и исключают человеческий фактор
– плохое настроение работника, невнимательность
и предвзятость менедж ера н е влияют на
рассмотрение заявки.
К общим источникам скоринговых данных
относят: 1) уровень образования, 2) наличие
недвижимости и транспортных средств, 3) работа,

46 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
должность, стаж на последнем месте работы, 4)
семейное положение, 5) электронные кошельк и, 6)
социальные сети, 7) онлайн -бухгалтерия, 8)
госорганы, 9) сотовые операторы, 10)
статистические веб -сервисы, 11) сервисы доставки,
12) геосервисы, 13) интернет -магазины и
курьерская доставка, 14) турагентства, 15)
транспортные системы, 16) биометричес кие
данные.
Аккумулируется вся скоринговая информация
в кредитных бюро, в которые сходится
информацию о клиентах из самых разнообразных и
разносторонних источниках, но не все банки могут
использовать эти огромные массивы данных
Предоставляемая кредитным бюро
информация позволяет минимизировать кредитный
риск, но не является решающим фактором
принятия решения о выдаче кредита.
Огромные массивы информации не всегда
востребованы для принятия решения. Согласно
закону Парето, достаточно 20% информации для
прин ятия должного решения. По мнению
банковских работников, иногда достаточно и 5%
используемой информации для принятия решения.
В то же время выявить закономерности поведения
клиента позволяют максимально большие объемы
информации о нем.
Особую ценность для орган изаций и
госструктур при анализе человека, отдельных
групп людей и населения представляют пять
кластеров информации: 1) поведение клиента на
сайте при заполнении анкеты/заявки – заполняет
быстро или думает над каждым пунктом; 2)
информация по IP -адрес у кли ента, информация из
cookie, информация о браузерах клиента и его
соцсети; 3) история поиска клиента в сети
интернет; 4) открытые источники информации -
черные списки; 5) качество страницы клиента в
социальных сетях и его активность:
продолжительность и рег улярность входа.
Востребованность в скоринговых технологиях
балльно -рейтинговой оценки личности возрастает.
Как и в других странах, в России также
применяют аналогичные скоринговые системы
оценки, на основании которых неблагонадежные
пассажиры и граж дане других стран, находящиеся
без регистрации в России, заносятся в черные
списки. Результаты скорингового оценивания
используются для выделения социальных льгот
некоторым группам населения за счет средств
муниципалитетов и городов; также используются
пок азате ли онлайн -ресурсов коммерческих систем
оценки гражданина. Начинает расширяться
кредитование клиентов интернет -магазинами и
торговыми площадками.
Оперативное получение необходимой
информации о клиентах в России стало возможным
благодаря вступившей в с илу 3 1.12.2019 года
поправке в федеральный закон «О кредитных
историях», по которой россияне могут получить
персональный кредитный рейтинг и узнать его
вместе с отчетом бюро кредитных историй.
Скоринговые методы применяются
государством и частными компания ми в
социально -экономических программах. Одним из
скоринговых методов является р епутационный
скоринг, который, по мнению д.э.н., профессора
Валенцевой Н.И. и к.э.н., доцента Пашковской
И.В., позволяет более эффективно и адресно
распределять социальные льго ты фи зическим
лицам и может также применяться для оценки
деятельности юридических лиц с целью
повышения эффективности и стимулирования
роста национальной экономики.
В одних странах репутационный скоринг
используются как источник информации о
клиентах, в др угих является интегральной частью
системы государственного управления. В
частности, маркетинговый анализ представляет
один из методов репутационного скоринга.
В качестве примера можно привести
использование репутационного скоринга в Китае в
рамках системы соци ального кредитования
(балльно -рейинговый скоринг).
Введение новой системы репутационной
оценки требует серьезного изменения основ
национального законодательства.
Цифровой след
Заходя как в интернет с целью посмотреть
события дня, найти нужную информа цию,
посмотреть афишу или расписание, заказать билет,
так и гуляя по соцсетям с намерением выплеснуть
накопившиеся эмоции, пообщаться с виртуальным
сообществом, поделиться впечатлениями, показать
фотографии о недавно проведенном фестивале,
отдыхе, все это остав ляет цифровой след о
человеке. По сохраняющимся цифровым
отпечаткам о человеке можно узнать значительно
больше, чем он хотел бы. Сегодня все эти цифровые
отпечатки попадают в досье личности цифрового
профиля гражданина (юридического и физического
лица ) и с оздают основу для формирования и
обновления цифрового портрета человека и
компании.
Источником информации для цифрового
профиля становится любая активность человека в
интернете и соцсетях: посты, блоги, лайки,
фотографии, рисунки, онлайн -заказы,… Все
движ ения потребителя всегда оставляют цифровой
след, цифровой отпечаток. Вся эта информация
отражает характер человека, его интересы и
предпочтения. Обработка этих цифровых данных
позволяет сформировать поведение человека, его
наклонности и способности, е го по ведение и
действия в реальной мире, т.е. виртуальный
цифровой мир конкретного человека можно
спроецировать в реальном мире, спрогнозировать
его действия в реальном мире.
Эти данные нужны силовым структурам для
предотвращения терактов, банковскому сек тору
для определения платежеспособности
потенциального заемщика, торговым сетям для
понимания своего потенциального покупателя,
государственным структурам для определения
отношения/лояльности той или иной социальной

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 47
группы и населения в целом к власти и её
дейс твиям.
По словам Генерального директора Tazeros
Global Systems Артура Хачуяна цифровой профиль
конкретного человека формируется на 40% из
данных о самом человеке и 60% представляют
данные его окружения. [7]
Алгоритмическая обработка больших данных
по казыв ает не только то, что произошло, а
показывает все альтернативы развития события.
Ошибки возможны. Алгоритм – это то, что в него
вложил разработчик, поэтому он отражает
поставленные задачи.
По мнению А.Гаазе, новая этика как продукт
нового цифрового об ществ а включает два
взаимосвязанных политических требования: 1)
человек должен иметь доступ к своим данным в
цифровом профиле; 2) человек должен разбираться
в принципах работы алгоритмов.
Цифровой профиль гражданина России
Цифровой профиль, являясь частью Един ой
системы идентификации и аутентификации,
входящей в инфраструктуру электронного
правительства, развиваемую «Ростелекомом»,
представляет совокупность цифровых записей о
гражданах и юридических лицах, содержащихся в
гос ударственных информационных системах
(ГИС). Цифровой профиль создается на физические
и юридические лица. Собираемые данные по ним
несколько различаются, что определяется их
разной ролью и статусом в обществе и государстве.
Цифровой профиль включает юридиче ски
значимые данные о физических и юр идических
лицах, представленные в электронном виде и
создается в рамках национальной программы
«Цифровая экономика» с целью повысить качество
электронного взаимообмена между финансовыми
институтами, бизнесом государстве нными
структурами и населением.
Цифр овой профиль россиянина охватывает
единую электронную систему сбора, обработки,
хранения и анализа данных. Создаваемая система
значительно упрощает и ускоряет получение
государственных и коммерческих услуг в режиме
онла йн.
Цифровой профиль гражданина включ ает три
составляющих: 1) ключевые данные о гражданине,
2) ссылки на другие госструктуры, 3) реестр
согласий. Непосредственно в цифровом профиле
гражданина находятся ключевые данные
о человеке: паспортные данные, адрес р егистрации
и проживания, ИНН, место р аботы, номер
смартфона, номер домашнего и служебного
телефонов, водительские права, перечень
собственности. В целом 57 типов юридически
значимых сведений. Помимо этой информации
будут ссылки на другие госструктуры, соде ржащие
данные о человеке: налоговая и нспекция, ГИБДД,
пенсионный фонд, социальные структуры,…
Реестр согласий по обработке персональных
сведений, предоставленных человеком различным
ведомствам и компаниям.
Это значит область сбора информации о
человеке явл яется тотальной, охватывая все
госуда рственные, негосударственные,
общественные и коммерческие организации.
Стоит ли бояться такого тотального сбора
информации с последующей их обработкой? Как
сказал один приближающийся к среднему возрасту
человек: бояться нечего, если соблюдаешь
общепринятые нормы поведения.
Гражданин будет сам контролировать,
какую информацию о себе и кому
передавать, может в любое время
просмотреть реестр своих согласий на
обработку личных данных и отозвать
любое согласие.
Отозвать согласие на обработку своих данных
с цель ю блокировки их использования является
важной особенностью российского цифрового
профиля. Определенную информацию в некоторых
случаях из цифрового профиля можно получить без
согласия человека. Система цифро вого профиля
запускается в конце 2020 г.
Цифровой профиль юридических лиц
Источниками цифрового профиля
юридических лиц служат 1) цифровой профиль
собственника, учредителя, членов правления,
совета директоров, 2) цифровые профили
сотрудников, 3) Единая си стема идентификации и
аутентификации (ЕСИА), 4) Фе деральная
налоговая служба (ФНС), 5) Росстат, 6)
Федеральный реестр населения (ФРН), 7)
таможенная служба, 8) Торгово -промышленная
палата (ТПП), 9) Росреестр, 10) ПФР, 11) силовые
структуры, 12) ЕГРЮЛ и ЕГР ИП, 13) СК,
Прокуратура, суды.
Федеральная налогов ая служба (ФНС) на базе
сведений ЗАГСов создает Федеральный реестр
населения (ФРН), который станет источником
мастер -данных для цифровых профилей.
Ключевыми, базовыми источниками сведений
для цифрового про филя организаций
и индивидуальных предпринимателей являются
ОГРН (основной государственный
регистрационный номер) и ИНН.
Цифровой профиль организаций
количественно и качественно убыстряет и
улучшает взаимодействие центра с субъектами
Федерации, госструктур между собой, а также с
населением и бизнес -сообще ством, между
предпринимателями и предпринимателей с
покупателями, что теоретически должно снизить
расходы и повысить конкурентные преимущества
российского бизнеса.
Создание цифрового профиля повышает
эффек тивность сбора налогов.
Стоимость цифрового профил я (ЦП)
На создание цифрового профиля из
федерального бюджета выделяется 235 млн.руб., в
том числе 1) на модернизацию существующих
механизмов в программной архитектуре ЕСИА
(Единая система идентификации и
аутентификации) обойдется федеральному

48 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
бюджету в 184 млн.руб., которые поровну должны
быть выделены в 2019 и 2020 гг., 2) на создание
цифровых профилей, соответствующей
инфраструктуры, на разработку алгоритмов и
документации по наполнению профилей и
верифика ции данных в них, а также на создание
подсистемы и нформирования заявителя о
движении данных о нем обойдется федеральному
бюджету в 51 млн руб., основная сумма выделяется
в 2020 г. [8]

План создания цифрового профиля [9]
Принятие правок в 149 -ФЗ о цифровом профиле IV кв 2019 года
Проведение эксперимента п о НСУД и цифровому профилю II кв 2019 года – II кв
2020 года
Доработка ЕСИА в части создания цифрового профиля II кв 2019 года – IV кв
2019 года
Опытная эксплуатация цифрового профиля, пилотный проект с
банками участниками -эксперимента
IV кв 2019 года – I кв
2020 года
Ввод в промышленную эксплуатацию цифрового профиля IV кв 2020 года
Первоначально предполагалось создание
цифрового профиля по предложенной Ростелеком
схеме, которая оценивалась в 3,1 млрд руб. и при
этом корпорация брала на себя функции
исполнителя/оператора работ. По первоначальному
варианту Ростелеком получал огромнейшие
конкурентные преимущества: 1) свободный доступ
к базе данных клиентов других хозяйствующих
субъектов и 2) инфо рмацию о своих конкурентах.
Отказ от предложения Ростелеком позволил
снизить стоимость проекта в 13 раз до 235 млн.руб.
Функции оператора проекта были переданы
Минкомсвязи. По словам замминистра
Минкомсвязи М.Паршина , разница покрывает
расходы ведомства за два года на завершение всех
его информационных систем. [10]
Какова реальная цена передачи? Оставить
систему у Ростелеком значит передать корпорации
в монопольное управление национальную
информационную базу о всем населении и
хозяйствующих субъектах, что может подорвать
конкурентоспособность многих из них. С другой
стороны, бюджет не располагает достаточными
финансовыми ресурсами и вынужден идти на
многократное снижение стоимости проекта в
ущерб качеству, но это цена за равный доступ всех
к информационной системе цифрового профиля.
Экономия в ущерб качеству – ложный путь. Как бы
не попасть под удар народной мудрости: скупой
платит дважды. В данном случае, надо учитывать
также быстро бегущее инновационное время – не
отстать. Иначе можно остаться в каменном веке.
Можно надеяться, что такой угрозы для
страны нет. В 201 6 г. Россия заняла 34 место в
мировом рейтинге развития электронного
правительства. [11]
Финансирование инфраструктуры цифрового
профиля осуществляется из федерального
бюджета. Коммерческим структурам по
соображениям безопасности отказано принимать
участие в финансировании проекта.
Безопасность и защита данных
Введение генетического паспорта наряду с
цифровым профилем гражданина требует на старте
крупных инвестиций в разработку программы и в
трансформирование системы здравоохранения.
К генетическим данным захотят получить
доступ многие организации и граждане: банки при
принятии решения о кредитовании, МО и силовые
структуры хотят знать о состоянии здоровья
солдата и будущего офицера, при создании семьи
важно знать наследственность спутника/спутницы
жизни.
Цифровой профиль должен быть надежно
защищен от хакеров, кибервзлома и проникновения
в личную жизнь человека с целью повлиять на его
физическое, умственное и духовное развитие. По
этой причине массовая генетическая паспортизация
должна носить добровольный х арактер.
Взломав систему защиты можно извне
изменить генетические установки отдельного
человека, группы людей, этноса.
Новый министр Минкомсвязи М.Шадаев
предложил открыть онлайн -доступ силовым
структурам к цифровому профилю россиян. [12]
На данный моме нт силовые структуры
черпают информацию о гражданах из
собственных баз данных. Доступ к цифровому
профилю позволит получать государственные
данные, а также данные банковской и страховой
системы, операторов мобильной связи и
интернет -сервисов.
Сложнейшим во просом к подобной
цифровой информационной системе является
кто, на каком основании, по каким причинам, с
какой целью может и стремится получить доступ
к всеобъемлющей цифровой базе данных о
каждом гражданине страны, о каждом
собственнике, о каждом предприн имателе и
компании.
Вопрос доступа имеет морально -этический
характер и его решение может укрепить, а может
нарушить хрупкий баланс доверия, которое служит
основой ненаписанного социального контракта
между властью и гражданами, между властью и
предпринимате льством. Может ли власть стать
гарантом безопасности и конфиденциальности
личной жизни человека, его деятельности и его
отношений с другими людьми и организациями?

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 49
Насколько высока степень гарантии
неприкосновенности и защиты персональных
данных от внешних угроз и их неприемлемого
использования самой властью, также другими
лицами и организациями?
Допустим, пара собирается создать семью.
Может ли один из партнеров получить без согласия
или без уведомления другой стороны информацию
о состоянии здоровья, детор одной способности
своего спутника/спутницы по жизни, отца/матери
своих будущих детей, финансового положения,
аккуратности уплаты платежей, информацию о
его/её прошлом, о его/её близких родственниках.
Вопрос крайне важный, поскольку речь идет о
будущих детя х, они будут здоровыми или нет,
сумеет ли семья обеспечить детям достойное
воспитание, образование, должное развитие в
рыночно -коммерческих условиях современной
России. И не менее важно не забывать: дети – это
обеспеченная старость родителей, будущее
нации .[13]
По другому сценарию, в основе которого
лежит девиз: рынок не знает чести, информацию из
этой базы данных может получить конкурент,
мошенник, представители криминальных структур.
Такой спрос на цифровые данные может
породить теневой рынок цифровых да нных и
определенные круги, которые будут поставлять на
рынок запрашиваемые данные.
Концентрация и централизация всей
информации о населении и организациях в одной
структуре, во -первых, представляет серьезнейшую
угрозу демократическому развитию, во -вторых,
создает возможности манипулирования
отдельными социальными группами общества, в -
третьих, данные в случае их утечки могут быть
использованы против людей и организаций и
нанести их интересам ощутимый ущерб.
Против такого развития системы цифрового
профиля в ыступает ФСБ и другие силовые
структуры. По мнению ФСБ, централизация
данных на одной площадке, повышает риски
утечки конфиденциальных сведений о работниках
силовых структур, СК, прокуратуры, судов и
других госведомств, а также может привести к
разглашению персональной информации о лицах,
находящихся под государственной защитой, и их
семьях. [8]
Проблема утечки информации не является
пустым звуком. Защита может быть взломана из
вне в результате хакерских атак, а может быть
нарушена изнутри. Достаточно вспомн ить
появление на черном рынке базы данных о
клиентах Сбербанка и других ведомств. Появление
новой информационной структуры с данными о
всем населении и юридических лицах представляет
огромнейший интерес не только для хакеров, но и
для конкурентов. Для хаке ров система цифрового
профиля является интересной новинкой, которую
следует взломать для повышения своего имиджа.
Для хозяйствующих субъектов – это возможность
получить информацию о своих рыночных
противниках и повысить свою
конкурентоспособность. Помимо э тих
электронных угроз существуют экономическая
разведка и промышленный шпионаж, которые
могут нанести непоправимый ущерб национальной
и экономической безопасности государства.
Следует учитывать рост из года в год хакерских
взломов, за которыми могут стоять разные группы
и государства. В 2019 г. число хакерских атак
только на инфраструктуру и государственные
объекты выросло на 200%. [14]
Безопасность системы зависит прежде всего от
программного обеспечения. Чья разработка:
отечественная или иностранная? Нужны только
отечественные разработки, накопительные диски
отечественного производства.
Введение цифрового профиля по определению
повышает эффективность и результативность
государственных услуг и облегчает жизнь
человека, но в то же время може т однажды
обернуть ся против человека. Отказываться от
цифрового профиля нельзя, но следует продумать
все нюансы его создания и использования. По
словам зам.ген.директора ГК «Программный
продукт» и одновременно зам.председателя
комиссии по цифровым финансов ым технологиям
ТПП РФ Тимура Антова, следует детально
проанализировать все последствия создания и
использования цифрового профиля с учетом
исторического опыта и современных реалий,
включая всевозможные факторы, в том числе, и
коррупциогенные.[15]
Решать п роблему цифрового профиля следует
с учетом интересов человека. Перевод госуслуг в
электронный формат позволяет сократить
расходы и время на предоставление/получение
услуги и позволяет увеличить объем
предоставления услуг. Налицо рост
производительности тру да, поскольку в ед иницу
времени можно предоставить/получить не 2
услуги, а 7 -9 услуг.
Интеграция государственных
информационных систем (ГИС)
В России насчитывается более 40 слабо
интегрированных между собою государственных
информационных систем. Создаваема я
инфраструктура ц ифрового профиля обеспечит
возможность доступа к информационным
системам в режиме одного окна.
Наряду с федеральным порталом
государственных услуг действуют локальные
порталы.
Данные системы цифровых профилей
постоянно пополняются и обновляются в нон -стоп
режиме, сохраняя свою актуальность. Обновления
проводятся каждые 15 секунд после внесения
изменения, что гарантирует постоянную
актуальность/свежесть и достоверность данных.
Цифровая система обмена информацией
минимизир ует бумажный оборот, значительно
сни жает расходы компаний и удешевляют услуги,
делая их доступнее для потребителя.
Принцип работы практически прежний, но
убирается ряд инстанций и действует цифровая

50 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
логистика. Гражданин обращается в организацию.
Она посыл ает запрос на данные в цифровой
проф иль, проводится идентификация человека, у
которого получают электронное согласие на
обработку данных.
Мало создать цифровой профиль, его надо
поставить на баланс, содержать и выделять
денежные средства на его поддержку,
функционирование и содержание. Или добиться
самофинансирования и сделать его источником
дохода для государственного бюджета.
Предполагается установить бесплатный
доступ к цифровому профилю для физических лиц.
Для коммерческих структур этот доступ должен
быть платным, что составит значительн ый доход
бюджета. Тариф следует привязать к получаемому
доходу.
Центральный банк страны отобрал 16 банков
для тестирования цифрового профиля: «Сбербанк»,
ВТБ, «Россельхозбанк», «Райффайзенбанк»,
«Тинькофф банк», «Абсолю т банк», «Русский
стандарт», «Совком банк», «Почта банк»,
«Росбанк», «Альфа -банк», «Промсвязьбанк»,
«СКБ -банк», «QIWI банк», «МТС банк»
и «Газпромбанк». [16]
С позиции цифровизации самым высоким
рейтингом обладают банки, которые уже давно
сформировали цифро вой портрет своего клиента с
постоян ным обновлением, получая нужную
информацию у сотовых операторов, соцсетей и
госструктур. Поэтому цифровой профиль
предполагается использовать прежде всего на
финансовом рынке, что позволит снизить
стоимость банковских пр одуктов.
Постоянным сбором персональ ных данных о
каждом пользователе регулярно занимаются банки,
интернет -компании и соцсети, сотовые операторы
и рекламные площадки, агрегаторы такси и
туриндстрия. Задача интегрировать эти потоки
информации в одном центре.
По мнению вице -президента по развит ию
бизнеса российской компании развития
общественных связей (КРОС ) Ксении
Трифоновой, Google и Apple знают о своих
пользователях больше государства, а по некоторым
направлениям больше самого человека. [17]
К 2023 г. все р оссияне будут иметь цифровой
профиль , содержащий юридически значимые
сведения о каждом гражданине. Предполагается,
что россиянин сможет самостоятельно управлять
своим согласием по обработке своих персональных
данных, содержащихся в цифровом профиле.
Логик а развития цифрового
профиля/электро нного паспорта ведет в конечном
итоге к объединению цифровых платформ (систем)
всех госструктур с подключением к ней цифровых
платформ коммерческих структур, включая банки,
сотовых операторов, индустрию отдыха, соцсети. В
итоге будет собрана абсолютно вся информация о
человеке, позволяющая сформировать морально -
психологический портрет гражданина.
Сомнительно, чтобы в России была создана
наподобие китайской система социального
кредитования, основанная на поведении человека и
его поступках, когда рейтинг опре деляет уровень
доступности к общественным благам. Исключать
такой вариант нельзя, учитывая историю страны.
Разговоры о дискриминации сводятся в
основном к банковской системе при решении
вопроса о выдаче кредита. Но если разобраться по
существу, то банк до лжен, обязан иметь абсолютно
полный портрет своего клиента, чтобы знать
возможности клиента вернуть кредит. Иначе банк
терпит убытки. С другой стороны, конкурент или
недоброжелатель может воспользоваться данными
системы цифрового профиля в своих интересах и
нанести ущерб.
По словам Алексея Головченко,
управляющего партнера юридической компании
«Энсо», главы комитета «Деловая Россия», некто,
купив конфиденциальную информацию, допустим,
о конкуренте и разместив ее в сети, подорвет
репутацию и рейтинг человек а, поскольку данные
сведения попадут из соцсети в государственную
систему цифрового профиля, которая выносит
окончательный вердикт. Поэтому оценивать
человека по принятым критериям, по мнению
Головченка А., неправомерно. [17]
В стране пока действует смеша нная модель с
постепенным вытеснением бумажной волокиты.
Ряд услуг можно получить только через личные
кабинеты ведомств. Нужен единый личный кабинет
гражданина. Нередко система дает сбой из -за
«зависания» компьютера. Все еще используются
папки, скоросшиват ели и другие атрибуты
ушедшего прогресса.
Проблема доступа к электронной базе
государственных услуг остается наиболее
актуальной. На каких основаниях гражданин может
войти в эту информационную базу, получи ть
необходимую информацию, скачать ее. И кто – этот
человек: простой житель, конкурент, террорист,
шпион и с какой целью ему потребовались эти
данные. Вопросов без ответов много.
1 октября 2019 года банки начали
рассчитывать показатель долговой нагрузки
заемщиков и естественно с учетом профиля
клиента опре деляют его кредитоспособность.
Подобные меры были приняты в связи со
стремлением Центробанка не допустить
«разрастания пузыря» на рынке необеспеченного
потребительского кредитования.
Эффективность цифровог о профиля зависит от
создаваемой в стране в рамках нацпроектов
инфраструктуры. В то же время цифровой профиль
является ключевым элементом создаваемой
цифровой инфраструктуры.
Технологии цифрового профиля должны
обеспечить легальный и эффективный обмен
инфо рмацией между потребителями (населением и
бизнес со обществом) и поставщиками данных на
базе единого технологического ID и позволить
управлять цифровыми согласиями граждан на
обмен информацией. Как отмечалось выше,
цифровой профиль гражданина – это электрон ные
записи данных о человеке, хранящиеся в

Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20 51
электрон ных государственных реестрах - данные о
недвижимости, налогах. Внедрение цифрового
профиля идет последовательно по мере перехода
системы государственных услуг с бумажных
носителей информации на электронно -реестровые
записи. Цифровой профиль позволит челове ку
увидеть о себе всю информацию в своем аккаунте
на портале государственных услуг, как это работает
уже сейчас на портале государственных услуг в
личном кабинете.
Цифровой профиль позволяет автоматически
вводить в анкету данные, находящиеся в
электронной базе данных, на что требуется в 10 -20
раз меньше времени, чем при заполнении
бумажной анкеты. К тому же исключается
человеческий фактор: ошибки, фальсификация, а
также снижаются риски предоставления
подде льных документов и число отказов из -за
неправильног о оформления документов. Цифровой
профиль ускоряет процесс поиска нужного
решения и увеличивает объемы предоставляемых
услуг. Не требуется каждый раз заполнять анкету
при обращении за государственной услуг ой.
Данные физических и юридических лиц
собираются разными госорганами и с разными
целями и задачами. Каждая госструктура (так же,
как и частные организации) пользуется
собственной моделью сбора, хранения, обработки и
анализа собранной информации. Отсутст вие
единого стандарта затрудняет объединение всех
информационных баз в единую информационную
систему. Их интеграция на одной платформе
повышает многократно эффективность системы
цифрового профиля, которая работает в едином
государственном пространстве упра вления
государственными данными.
Цифровизация госуд арственных услуг
позволяет аккумулировать существенно больший
объем информации о каждом физическом и
юридическом лице, расширяя возможности
системы благодаря преимуществам работы и
анализа больших объемов информации. Портал
государственных услуг содержит з начительное
количество информации различных органов
власти: финансовых учреждений, силовых
структур, статведомства, налогового ведомства,
ГИБДД об уплате штрафов и др. И успешно
справляется с этой информац ионной массой.
Доступ к такой базе информации долже н
регулироваться. При свободном доступе
государственной информационной базой могут
воспользоваться в ущерб человеку и
предпринимателю.
Информационная база цифрового профиля
потенциально может превратиться в механизм
вмешательства в личную, интимную жизнь
человека.
Информационная база цифрового профиля
должна обеспечивать конфиденциальность и
целостность информации, поскольку обладает
юридической силой. Любое ее случайное или
преднамеренное искажение, или м одификация
наносят вред собственнику и тому, кто сд елал
запрос.
Информационная база цифрового профиля
должна быть надежно защищена программами,
разработанными отечественными специалистами.

Источники.
Скоринг во времена «Большого брата»: как банки
будут выдавать кредиты к 2020 году. Сергей
Леонидов Forbes Contributor
https://www.forbes.ru/tehnologii/342269 -skoring -vo -
vremena -bolshogo -brata -kak -banki -budut -vydavat -
kredity -k-2020 -godu .
Где взять данные для скоринга? 1 июня 2018 г.
http://futurebanking.ru/post/3602 .
Что премьер Мишустин нам готовит?
https://zen.yandex.ru/media/id/5de732646d29c100ac1
180b9/chto -premer -mishustin -nam -gotovit -
5e37baf57d508 d4055d2847f?&secdata=CLzPuMSBL
iABMIKAAQ%3D%3D .
Почти 10 миллионов россиян оказали сь в
рабстве у банков. 10.01.2020.
https:// www.finanz.ru/novosti/lichnyye -
finansy/pochti -10 -millionov -rossiyan -okazalis -v-
rabstv e-u-bankov -1028807909
Открытое признание Цукерберга: Facebook
шпионит за своими пользователями. 14 Июня 2018.
https://ww w.2000.ua/novosti/mir_novosti/otkrytoe -
priznanie -cukerberga -facebook -shpionit -za-svoimi -
polzovateljami.htm
Долги американцев по кредитам установили
новый рекорд
https://www.rbc.ru/finances/14/08/2019/5d53cdc
69a794712daa67cc2
Цифровой след приведет к любому. 22 мая
2019
https:// www.rosbalt.ru/moscow/2019/05/22/1782
565.html
Цифровой профиль российского гражданина
может стать удобной мишенью для хакеров.
13.11.2019. http://www.iksme dia.ru/ news/5623672 -
Czifrovoj -profil -rossijskogo -grazhd.html
Цифровой профиль гражданина – что известно
на сегодняшний день. Татьяна Костылева .
27.03.2019. http://d -russia.ru/tsifrovoj -profil -
grazhdanina -chto -izvestno -na-segodnyashnij -den.html
Цифровой профиль граждан подешевел в 13
раз, когда его отобрали у
«Ростелекома».06.08.2019.
https://www.cnews.ru/news/top/2019 -08-
06_tsifrovoj_profi l_grazhdan_podeshevel_v_13_razk
ogda
«Госуслуги 2.0» или какими будут
электронные услуги через несколько лет
ИТ в госсекторе . 30.11.2017, Чт, 16:42, Мск ,
Текст: Наталья Рудычева.
https://www.cnews.ru/articles/2017 -11 -
30_gosuslugi_20_ili_kakimi_budut_elektronnye_uslu
gi_cherez_neskolko
Новый министр цифрового развития
предложил открыть силовикам онлай н-доступ к
данным россиян. 29 января 2020.
https://novayagazeta.ru/news/2020/01/29/158644 -

52 Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 52, 20 20
novyy -minis tr-tsifrovogo -razvitiya -predlozhil -otkryt -
silovikam -onlayn -dostup -k-dannym -rossiyan
Российское образование и
конк урентоспособность российской экономики.
Журнал № 1/9 2017 Торговая политика (ВШЭ).
Trade policy.
Негативное влияние бедности на развитие
страны. Научное обозрение. Выпуск №11. 2017
Хакеры нацелились на инфраструктуру.
Количество кибератак выросло в три ра за
"Коммерсантъ" от 06.08.2019.
https://www.kommersant.ru/doc/4053350
Цифровой профиль гражданина: вопросов
больше, чем ответов. 28.05.2019.
https://www.finversia.ru/publication/ocenka/tsifr
ovoi -profil -grazhdanina -voprosov -bolshe -chem -
otvetov -58249
16.Цифровой профиль росс иянина: ответы на
главные вопросы. https://www.ntv .ru/cards/2941/
17.Может ли ваш цифровой профиль сработать
против вас?14.06.2019
https://www.e -xecutive.ru/finance/novosti -
ekonomiki/1990700 -mozhet -li-vash -tsifrovoi -profil -
srabotat -protiv -vas

УДК: 005.95/.96(075.8)

ИЗМЕНЕНИЕ ФУНКЦИЙ КА ДРОВОЙ СЛУЖБЫ В УСЛО ВИЯХ СТРАТЕГИЧЕСКОГО
УПРАВЛЕ НИЯ ПЕРСОНАЛОМ

Станкевич Анастасия Алексеевна
кандидат экономических наук,
доцент кафедры управления персоналом
Институт экономики и управления (СП) ФГАОУ ВО КФУ
им. В.И. Вернадского, Российская Федерация, 295000, г. Симферополь
DOI: 10.31618/nas.2413 -5291.2020.1.52.138
CHANGE OF FUNCTIONS OF H UMAN SERVICE IN COND ITIONS OF STRATEGIC PERSONNEL
MANAGEMENT

Stankevich Anastasia Alekseevna
candidate of economic sciences,
associate professor of the department of personnel management
Institute of Economics and Management (JV) YOU. Vernadsky ,
Russian Federation , 295000, Simferopol

Аннотация
В статье автор рассм атривает как пример функции кадровой службы предприятия в условиях
стратегического управления персоналом в парадигме стратегического менеджмента. Раскрыты тенденции
формирования стратегического подхода к управлению персоналом, задачи и функции HR – службы
предприятия. Сделаны обоснованные выводы по реформированию кадровых служб организаций, которое
должно осуществляться с учетом стратегической перспективы, что позволит в будущем перейти к
стратег ическому управлению персоналом.
Abstract
In the article the au thor considers as an example the function of the personnel service of the enterprise in the
conditions of strategic personnel management in the paradigm of strategic management. The tendencies o f
formation of strategic approach to personnel management, tas ks and functions of HR - service of the enterprise
are revealed. Reasonable conclusions have been made on the reform of personnel services of organizations, which
should be carried out taking in to account the strategic perspective, which will allow in the future to move to
strategic personnel management.
Ключевые слова: кадровая служба; управление персоналом; человеческие ресурсы; контроллинг;
маркетинг персонала.
Keywords: personnel service; per sonnel management; human resources; controlling; marketing staff.

Деятельность по управлению персоналом в
последнее время является объектом инноваций [4,
С. 148 – 154.]. Трансформация функции управления
персоналом в условиях переход а к стратегическому
упр авлению проходила в несколько этапов.
Сначала проходил процесс адаптации кадровой
работы в условиях рынка (поиск и внедрение новых
технологий найма и селекции персонала, его
развития, мотивации и стимулирования, создании
новых форм с оциально -трудовых отнош ений). В
связи с динамичностью движения конкурентной
среды, происходит изменение внешней и
внутренней политики предприятия, меняются
ценности эффективного использования ресурсов,
прежде всего человеческих, возникает
необходимость пер ехода к качественно нов ому
уровню управления персоналом - стратегического
управления персоналом. Персонал превращается в
ценный ресурс организации, ключевой фактор ее
конкурентоспособности в итоге становится
одновременно и средством, и целью
стратегическог о развития. Стратегия у правления
персоналом в таких условиях является «походной»,
но крайне важной составляющей общей стратегии